Airline workforce scheduling based on multi-agent systems

El trabajo consiste en realizar una programación de horarios para los empleados del servicio al cliente de una aerolínea, junto con el transporte y ruteo de los mismos. Estos problemas son altamente complejos (NP-Hard), por consiguiente, se desarrolló un sistema basado en agentes que permitiera realizar la programación de horarios y simular escenarios inesperados para encontrar una solución eficaz y efectiva. Además, se busca comparar las soluciones de dos métodos diferentes, centralizado y distribuido, junto con la solución actual de la aerolínea, analizando el impacto que cada una de estas genera.This project focuses on the workforce scheduling for an airline's customer service employees, along with their transportation and routing. These problems are highly complex (NP-Hard), therefore, an agent-based system was developed that allowed scheduling and simulating unexpected scenarios to find an efficient and effective solution. In addition, it seeks to compare the solutions of two different methods, centralized and distributed, with the current solution of the airline, analyzing the impact that each of these generates.Ingeniero (a) IndustrialPregrad

Implementation of an imaging processing architecture for medical diagnostics using mobile applications

El personal de salud que realiza diagnósticos a partir de imágenes médicas no está aprovechando al máximo la tecnología de dispositivos móviles. Como resultado, MVisual es un desarrollo móvil que permite el procesamiento y visualización de estas imágenes. Las imágenes se reciben como archivos MHD, y para ser vistas, se utilizarón bibliotecas en C ++ que se integraron utilizando JNI en Android Studio. Para su manipulación, la biblioteca de Canva se integró junto con el algoritmo de computación gráfica, Window-Level. Como resultado, se genera un archivo JSON que contiene la información necesaria para ejecutar un algoritmo del servicio REST ofrecido por cpPlugins, cumpliendo el objetivo de implementar una interfaz móvil para ejecutar algoritmos de procesamiento de imágenes médicas.Health personnel who perform diagnoses from medical images are not taking full advantage of mobile device technology. As a result, MVisual is a mobile development that allows the processing and visualization of these images. The images are received as MHD files, and to be viewed, C ++ libraries were integrated using JNI on Android Studio. For its manipulation, the Canva library was integrated together with the graphical computation algorithm, Window-Level. As a result, a JSON file is generated that contains the information necessary to execute an algorithm from the REST service offered by cpPlugins. Fulfilling the objective of implementing a portable interface to run medical image processing algorithms.Ingeniero (a) de SistemasPregrad